文献分享ES青藏高原植被对干旱的响应

2022/6/1 来源:不详

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本文发表在国际期刊AgriculturalandForestMeteorology,年第卷上,通讯作者为北京师范大学的刘焱序老师。

文章认为,青藏高原是典型的高寒草原生态系统,是观察气候变化对生态系统影响的极具代表性的地区。持续的全球变暖增加了青藏高原的干旱风险,然而植被对干旱的响应仍然不清楚。为此,本研究利用多个植被指数(EVI、LAI和GPP)、干旱指数(SPI、SPEI和AI)和控制指数(LST、土地利用类型、积雪、人口密度和土壤水分)的相互嵌套,试图确定不同海拔区间的潜在控制因子,以形成青藏高原植被生长对干旱的响应。本文主要探讨:(1)基于植被和干旱指数的各种组合,植被生长对干旱响应的时空特征是什么;(2)不同指标在不同高程区间的时空响应特征如何;(3)在特定海拔间隔中控制响应特征的时空差异的控制因素是什么。

本文为了解植被对干旱响应的空间异质性,识别不同海拔区间植被对干旱响应的关键控制因子,引入了3个植被指数(EVI、LAI和GPP)和多尺度干旱指数,包括标准化降水指数(SPI)和标准化降水-蒸散指数(SPEI);采用MK趋势检验来确定青藏高原-年植被和干旱指数的变化趋势;采用五个时间尺度上的最大相关系数值来描述植被对干旱的响应程度;选择地表温度(LST)、土地覆盖、积雪、人口密度和土壤质地作为潜在的控制因素,使用层次划分分析来确定不同控制因素对植被对干旱响应程度的贡献大小。

结果表明:水分条件对青藏高原14.3%/12.0%(SPI/SPEI)的植被生长影响显著(p0.05)。植被生长对干旱的响应程度主要受LST的影响,在-米的间隔内,其贡献率最高,为65.8%。中高海拔地区的最大相关是由积雪的比例驱动的,尤其是在海拔米以上的地区,其对GPP和SPI的综合贡献为25.8%。低海拔地区的最大相关受森林比例和人口密度的强烈影响。土壤质地对最大相关的贡献相对较小。响应时间主要取决于草地的比例,在-m区间的贡献率最高,为81.7%。在低海拔地区,LST的贡献最大,EVI和SPI为63.0%,GPP和SPI为67.7%。在中高海拔地区,积雪、土壤质地也会影响响应时间。结果表明,LST和植被对干旱的反应之间有很强的联系,特别是在高能量限制的中高纬度地区。这些结果为理解高山生态系统对干旱响应的高度依赖性的空间异质性提供了合理的证据。

(图片来自原文)

文章指出,青藏高原上本地数据集的产品不足,当探索植被生长对干旱响应的空间异质性时,仍然存在一些不确定性。(1)土壤水分提供了植被水分平衡的精确测量,然而,由于土壤水分与基于降水的干旱指数高度相关,因此没有直接用作驱动因素,可用的土壤水分产品往往过于粗糙,无法用于高程分析;(2)由于难以获得实际数据,土壤湿度产品存在大量不确定性,所以没有应用土壤湿度数据集来增强SPI/SPEI;(3)使用的土壤质地数据集的精度给计算土壤质地对干旱响应的贡献带来了不确定性。尽管存在这些缺陷,植被生长对土壤水分不足响应的海拔效应仍值得在未来的研究中讨论。

声明:本推送内容仅代表课题组对文章的理解,不是对原文的翻译,请有兴趣的同学阅读原文。课题组水平有限,难免出现错讹,也请各位专家、同学批评指正。

原文请见:WangY,FuB,LiuY,etal.ResponseofvegetationtodroughtintheTibetanPlateau:Elevationdifferentiationandthedominantfactors.AgriculturalandForestMeteorology,,:.

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